AI病历内涵质控系统

我们的AI病历内涵质控系统作为成熟的医学智能体应用，可实现病历内涵质量的智能化控制，显著提升对病历内容的感知理解能力和个性化信息处理水平。可以基于医学领域大模型技术，本系统通过自适应医学知识库与人工智能服务系统进行开发，在临床应用和专业性方面具有突出优势。

基于启真医学知识库和AI智能服务底座开发，与浙江大学合作，具有自主知识产权的浙大版医学知识库。已累计整理文献上百万份、梳理结构化医学术语、实体、关系超过千万条，建立百余种疾病临床决策路径，支撑申请国家、省级科研项目10余项，孵化多个创新产品。已有肝胆外科、内分泌科、精神科、病理科、心血管科、生殖科、血管外科、护理等10余个学科完成知识库数据入库。

系统提供过程质控支持，涵盖事前预防、事中检测与事后评价改进环节。平台采用全国产化技术体系，保障安全可控，支持灵活配置，可对接智能知识库与AI大数据平台，实现实时数据采集与产品化输出。

系统操作简单，人机界面友好，采用统一的UI设计风格，提供图形化操作界面，并于医疗信息系统高效集成。支持对病历的实时处理与应用。

架构：基于可计算医学知识库的医学领域

领域大模型与医学知识库协同融合，意味着通过使用大型模型和计算技术，可以更有效地分析和处理各种知识和信息，进而实现知识的计算化，也就是所谓的“让所有知识可计算”。

一、基于医学领域大模型，融入了大量精准权威的医学知识、专家经验和临床决策路径

二、具有自主知识产权，且经过专家团队的严格筛选和验证的医学知识库，产品能够在自主平台上持续更新和升级。

三、具备病历内涵质控智能体，能够根据病历内容智能提示医生补充相关信息或进行特定检查。

四、质控能做到，事前预防、事中检查、事后改进与评价。

五、采用“大模型+小模型+规则引擎质检点”进行全覆盖质控。

六、大模型私有化部署、数据不出院。

现状：传统规则引擎信息技术难以应付复杂的内涵质控任务

传统规则引擎技术通过预定的标准规则对病历进行形式上的检查。但难以深入理解病历中的临床逻辑和语义内涵，无法满足对病历深层质量，如诊疗合理性和医学证据充分性等内涵质控的要求。

趋势：技术趋势是采用专业领域大预言模型技术

规则引擎：

通过预设规则来检查病历内容。

优点：成本低，上线快，可调整。

缺点：对于规则之外的内容无法检查。

适用于30%的病历质控场景。特点是擅长形式质控。

机器学习：

通过弱智能来检查病历内容.

优点：贴近本院，成本相对低。

缺点：需要大量标注工作，需要大量时间积累见效慢。

适用于50%的病历质控场景。

特点是比较综合。效果未知。

大语言模型：

通过泛人工智能来检查病历内容。

优点：自然语言理解能力、泛化能力（未知病历内容错误）、上下文理解能力、少量样本学习能力；

缺点：算力成本高、幻觉

优势：产品特点总结：实时、全方位、全流程、AI内涵质控

自动质控：自动质控涵盖时间、视频与权限三大维度，实现对医疗行为与文书处理的自动化监测与质量控制，确保流程合规、操作规范。

人工质控：系统支持科室与院级多层次人工质控，支持差异化病历质控标准，可自动生成可读性反馈并实时推送医生，自动定位缺陷内容，极大提升管理效率与整改针对性。

内涵质控：基于AI技术内置质控引擎，融合自然语言处理技术，实现对病历内涵质量的智能识别与实时提醒，辅助提升医疗文书内容规范性与临床合理性。

山东佰泰丰信息科技有限公司围绕医疗病案管理的智能化转型需求，聚焦无纸化归档、智能质控与病历结构化三大核心方向，开展系统性技术攻关与平台研发，专业从事医疗、民生、政府、企业众多行业的数据治理、病案首页质控，病历全内容内涵质控、临床辅助诊疗、无纸化等，秉持着“产品有价值，服务无止境”的价值观，以卓越的业务能力和精湛的技术能力，为客户提供持续不断的服务。

联系方式如下，欢迎垂询！

END